kontan.co.id
banner langganan top
| : WIB | INDIKATOR |
  • EMAS 2.541.000   10.000   0,40%
  • USD/IDR 18.174   21,00   0,12%
  • IDX 4.904   -192,54   -3,78%
  • KOMPAS100 629   -27,90   -4,25%
  • LQ45 497   -20,62   -3,98%
  • ISSI 164   -6,52   -3,83%
  • IDX30 280   -11,04   -3,79%
  • IDXHIDIV20 378   -13,42   -3,43%
  • IDX80 73   -3,14   -4,14%
  • IDXV30 105   -3,49   -3,20%
  • IDXQ30 94   -3,48   -3,57%

BPJS Ketenagakerjaan genjot kepesertaan informal lewat Agen Perisai


Senin, 03 September 2018 / 18:42 WIB
ILUSTRASI. LAYANAN KELILING BPJS KETENAGAKERJAAN


Reporter: Ferrika Sari | Editor: Narita Indrastiti

KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Ketenagakerjaan bakal menggejot jumlah peserta aktif menjadi 29,6 juta di tahun ini. Salah satunya, dengan menjaring peserta baru melalui bantuan agen Perisai.

Direktur Kepesertaan BPJS Ketenagakerjaan Enda Ilyas Lubis menyebut, sampai dengan Agustus 2018, sebanyak 2.400 agen perisai mampu merekrut peserta baru sebanyak 220.000 orang.

“Untuk memperluas kepersetaan di sektor usaha mikro dan kecil, kami bekerja sama dengan pihak ketiga yaitu agen perisai. Saat ini agen perisai sudah mencapi 2.400 orang, dan menghasil 220.000 orang,” kata Enda di Jakarta, Senin (3/9).

Seperti diketahui, BPJS Ketenagakerjaan meluncurkan sistem Keagenan, Penggerak, Jaminan Sosial Nasional atau disebut dengan Perisai di bulan Februari lalu.

Program ini dijalankan untuk meningkatkan jumlah cakupan kesepertaan dari pekerja informal. Nantinya, setiap agen perisai akan mendapatkan insetif sebesar 7,5% untuk setiap peserta yang membayar iuran dan Rp 500.000 jika merekrur 50 anggota baru di setiap bulan.

Dari agen perisai ini, mampu terkumpul iuran sebesar Rp 13,7 miliar dari bulan Februari hingga awal Agustus 2018. Jumlah itu terkumpul dari 2.360 agen perisai yang mampu merekrut peserta baru sebanyak 200.360 orang.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News




TERBARU
11.11
Kontan Academy
The Owner's Number Supply Chain Management on Practical Sales Forecasting (SCMPSF)

[X]
×